Observar donde ocurre.
Capturar señales visuales y físicas cerca del proceso. Relacionar cada observación con su ubicación, momento y condición operacional.
3G / Percepción industrial · Proyecto de I+D
Ver el proceso. Entender el cambio.
Visión, sensores e inteligencia artificial en terreno para explorar patrones, detectar desviaciones y comprender fenómenos que hoy pueden pasar inadvertidos.
En investigación y desarrollo3G es una propuesta de Kailas. Sus capacidades se definirán y validarán mediante prototipos y pilotos; no se presenta como un sistema comercial terminado ni como un mecanismo de seguridad certificado.
01 — Tres perspectivas del proceso
Del terreno a la evidencia.
Representar para comprender.
Investigar representaciones digitales alimentadas por observaciones y datos históricos. La construcción de gemelos digitales dependerá de modelos del proceso y validación específica.
Reconocer el cambio relevante.
Detectar desviaciones, conservar su evidencia y apoyar la priorización humana. Diferenciar un cambio observado de una hipótesis y de un diagnóstico confirmado.
02 — Arquitectura propuesta
Inteligencia cerca del fenómeno.
01 / CAPTURE
Cámaras y sensores
Nodos distribuidos y captura sincronizada según la aplicación.
02 / EDGE AI
Análisis local
Modelos compatibles con el hardware para extraer características y detectar eventos.
03 / CONTEXT
Proceso y desviaciones
Condición habitual, persistencia del cambio e impacto estimado con modelos calibrados.
04 / EVIDENCE
Interpretación y reporte
IA avanzada para consultar evidencia y elaborar reportes con incertidumbre explícita.
Esquema conceptual. La selección de hardware, modelos y herramientas se validará por caso de uso. Una anomalía no demuestra por sí sola una causa ni su impacto.
03 — Líneas de investigación
Hacer visible lo que hoy no vemos.
- Percepción multimodal: combinar imagen, temperatura, sonido y variables del proceso cuando aporten evidencia complementaria.
- Patrones y desviaciones: distinguir cambios operacionales relevantes de variaciones de iluminación, entorno o estado de los sensores.
- Modelos predictivos visuales: explorar representaciones aprendidas y anticipación de estados, separadas de las reglas deterministas de ingeniería.
- Realidad aumentada: investigar la superposición de hallazgos, tendencias y evidencia sobre el contexto físico observado.
04 — Ecosistema Kailas
Observar, conectar y comprender.
3G desarrolla la línea de percepción y observabilidad; 5T explora las comunicaciones de terreno. LixIA aporta casos de investigación minera, Laxaro integración e I+D industrial, MindGym infraestructura experimental e IAX interfaces de interacción.